Onderzoekers van het Gwangju Institute of Science and Technology (GIST) hebben een revolutionair visiesysteem ontwikkeld voor autonome robots, geïnspireerd op de ogen van katten. Dit systeem, ontworpen door een team onder leiding van professor Young Min Song, is speciaal gemaakt om de nauwkeurigheid van robots te verbeteren in complexe en wisselende lichtomstandigheden.
Net zoals katten bekend staan om hun vermogen om zowel bij fel licht als in het donker te zien, bootst dit visiesysteem de unieke aanpassingen van katachtige ogen na. Het systeem heeft een spleetvormige, elliptische opening, vergelijkbaar met de verticale pupillen van katten, om overmatig licht te filteren en zich te concentreren op belangrijke objecten. Daarnaast bevat het een reflecterende laag die lijkt op het tapetum lucidum van katten, wat helpt om de lichtgevoeligheid te vergroten en het zicht bij weinig licht te verbeteren.
Deze technologie biedt een oplossing voor veelvoorkomende problemen bij autonome systemen zoals drones en zelfrijdende auto’s, die vaak moeite hebben om objecten nauwkeurig te detecteren in uitdagende omgevingen. Het systeem vermindert lichtinterferentie en verbetert de detectie van gecamoufleerde objecten zonder zware rekenkracht, wat het zeer energie-efficiënt maakt.
Het onderzoek, dat op 18 september 2024 werd gepubliceerd in Science Advances, heeft veel potentie voor toepassingen in zoek- en reddingsoperaties, industriële monitoring en beveiliging. Professor Song benadrukt dat dit systeem autonome systemen in staat stelt om met grotere precisie in complexe omgevingen te navigeren en te werken. Deze innovatie markeert een belangrijke stap voorwaarts in de wereld van robotische visie.
Dit artikel is met behulp van AI geschreven en gecontroleerd door de redactie.
Bron: Rocking Robots